14 day exponential moving average


Média móvel exponencial As médias móveis exponenciais são recomendadas como o mais confiável dos tipos básicos de média móvel. Eles fornecem um elemento de ponderação, com cada dia anterior dado progressivamente menos ponderação. A suavização exponencial evita o problema encontrado com médias móveis simples. Onde a média tem uma tendência para quotbark duas vezes: uma vez no início do período de média móvel e novamente na direção oposta, no final do período. Inclinação média móvel exponencial também é mais fácil de determinar: a inclinação é sempre para baixo quando o preço fecha abaixo da média móvel e sempre para cima quando o preço está acima. Para calcular uma média móvel exponencial (EMA): Tome hoje o preço multiplicado por um EMA. Adicione isto a yesterdays EMA multiplicado por (1 - EMA). Se recalcularmos a tabela anterior veremos que a média móvel exponencial apresenta uma tendência muito mais suave: EMA é a ponderação anexada ao valor dos dias atuais: 50 seria usado para uma média móvel exponencial de três dias 10 é usado para um período de 19 dias Média móvel exponencial e 1 é usado para uma média móvel exponencial de 199 dias. Para converter um período de tempo selecionado para um EMA use esta fórmula: EMA 2 / (n 1) onde n é o número de dias Exemplo: O EMA por 5 dias é 2 / (5 dias 1) 33.3 Incredible Charts executa esse cálculo automaticamente quando Você seleciona um período de tempo EMA. Junte-se à nossa lista de discussão Leia Colin Twiggs Diário de Negociação boletim informativo, com artigos educacionais sobre negociação, análise técnica, indicadores e novas atualizações de software. Medir a volatilidade com média True Range J. Welles Wilder é uma das mentes mais inovadoras no campo da análise técnica. Em 1978, ele introduziu o mundo para os indicadores conhecidos como gama verdadeira e faixa média verdadeira como medidas de volatilidade. Embora eles sejam usados ​​com menos freqüência do que os indicadores padrão por muitos técnicos, essas ferramentas podem ajudar um técnico entrar e sair comércios, e deve ser olhado por todos os comerciantes de sistemas como uma forma de ajudar a aumentar a rentabilidade. Qual é o AverageTrueRange A faixa de ações é a diferença entre o preço alto e baixo em qualquer dia. Ele revela informações sobre como um estoque é volátil. Grandes faixas indicam alta volatilidade e pequenas faixas indicam baixa volatilidade. O intervalo é medido da mesma forma para opções e commodities - alta, menos baixa - como eles são para ações. Uma diferença entre estoques e mercados de commodities é que as grandes bolsas de futuros tentam evitar movimentos de preços extremamente erráticos, colocando um teto na quantidade que um mercado pode mover em um único dia. Isso é conhecido como um limite de bloqueio. E representa a mudança máxima no preço de uma mercadoria para um dia. Durante a década de 1970, como a inflação atingiu níveis sem precedentes, grãos, barrigas de porco e outras commodities freqüentemente experimentaram movimentos limite. Nestes dias, um mercado de touro abriria o limite acima e nenhuma negociação mais adicional ocorreria. A gama revelou-se uma medida inadequada de volatilidade, dado os movimentos limite e da gama diária indicou houve volatilidade extremamente baixa em mercados que foram na verdade mais volátil do que nunca. Wilder era um comerciante de futuros naquela época, quando esses mercados eram menos ordenados do que são hoje. Abertura lacunas foram uma ocorrência comum e mercados movido limite para cima ou limite para baixo com freqüência. Isso dificultou a implementação de alguns dos sistemas que estava desenvolvendo. Sua idéia era que a alta volatilidade iria seguir períodos de baixa volatilidade. Isso formaria a base de um sistema de negociação intraday. (Para obter uma leitura relacionada, consulte Usando a Volatilidade Histórica para Avaliar o Risco Futuro.) Como exemplo de como isso pode levar a lucros, lembre-se que a alta volatilidade deve ocorrer após baixa volatilidade. Podemos encontrar baixa volatilidade comparando a faixa diária com uma média móvel de 10 dias da faixa. Se a escala de hoje for menor do que a escala média de 10 dias, nós podemos adicionar o valor dessa escala ao preço de abertura e comprar uma fuga. Quando o estoque ou commodity quebra fora de um intervalo estreito, é provável que continue em movimento por algum tempo na direção da fuga. O problema com a abertura de lacunas é que eles esconder a volatilidade quando se olha para o intervalo diário. Se uma mercadoria abre limite para cima, o intervalo será muito pequeno, e adicionar este pequeno valor para os próximos dias abertos é susceptível de levar a negociação freqüente. Porque a volatilidade é provável que diminua após um movimento limite. É realmente um momento em que os comerciantes podem querer olhar para os mercados que oferecem melhores oportunidades de negociação. Calculando o AverageTrueRange O verdadeiro range foi desenvolvido por Wilder para resolver este problema, explicando o gap e medindo com maior precisão a volatilidade diária do que era possível usando o cálculo de range simples. A escala verdadeira é o maior valor encontrado resolvendo as três equações a seguir: Onde: TR representa a verdadeira gama H representa todays alta L representa todays baixa C.1 representa yesterdays fechar Se o mercado tiver gapped mais alto, a equação No.2 mostrará com precisão a Volatilidade do dia, medida a partir do fechamento de alta para o anterior. Subtraindo o fechamento anterior a partir dos dias de baixa, como feito na equação No.3, será responsável por dias que abrem com um gap para baixo. TrueRange médio O intervalo verdadeiro médio (ATR) é uma média móvel exponencial do intervalo verdadeiro. Wilder usou um ATR de 14 dias para explicar o conceito. Os comerciantes podem usar prazos mais curtos ou mais longos com base em suas preferências comerciais. Prazos mais longos serão mais lentos e provavelmente levarão a menos sinais de negociação, enquanto prazos mais curtos aumentará a atividade de negociação. Os indicadores TR e ATR são mostrados na Figura 1. Figura 1: Indicadores True Range e Mean True Range A Figura 1 ilustra como os picos no TR são seguidos por períodos de tempo com valores mais baixos para TR. A ATR suaviza os dados e torna-o mais adequado para um sistema de negociação. Usando insumos brutos para o verdadeiro intervalo levaria a sinais erráticos. Aplicando o AverageTrueRange A maioria dos traders concorda que a volatilidade mostra ciclos claros e confiando nessa crença, ATR pode ser usado para configurar sinais de entrada. ATR breakout sistemas são comumente usados ​​por comerciantes de curto prazo para entradas de tempo. Este sistema adiciona o ATR, ou um múltiplo do ATR, para os próximos dias abertos e compra quando os preços se movem acima desse nível. Operações curtas são o oposto do ATR ou um múltiplo do ATR é subtraído do aberto e entradas ocorrem quando esse nível é quebrado. O sistema de ruptura ATR pode ser usado como um sistema de longo prazo entrando no aberto seguinte um dia que fecha acima do fechamento mais o ATR ou abaixo do fechar menos o ATR. As idéias por trás do ATR também pode ser usado para colocar paradas para estratégias de negociação. E essa estratégia pode funcionar independentemente do tipo de entrada utilizada. ATR forma a base das paradas utilizadas no famoso sistema de comércio de tartarugas. Outro exemplo de paradas usando ATR é a saída do candelabro desenvolvido por Chuck LeBeau, que coloca uma parada de arrasto a partir do ponto mais alto do comércio ou o mais alto fechamento do comércio. A distância entre o preço alto e a parada de arrasto geralmente é definida em três ATRs. Ele é movido para cima como o preço vai mais alto. Paradas em posições longas nunca devem ser abaixadas porque isso derrota a finalidade de ter uma parada no lugar. Conclusão O ATR é uma ferramenta versátil que ajuda os comerciantes a medir a volatilidade e pode fornecer locais de entrada e saída. (Para mais, veja Um Método Lógico de Parar Colocação. Um sistema de comércio inteiro pode ser construído a partir desta idéia única. É um indicador que deve ser estudado por estudantes do mercado grave. Uma política monetária não convencional em que um banco central compra ativos financeiros do setor privado para diminuir os juros. A taxa de juros em que uma instituição depositária empresta fundos mantidos no Federal Reserve para outra instituição depositária. Uma carteira de títulos de renda fixa nos quais cada título tem uma data de vencimento significativamente diferente. O propósito de. A data de vencimento de vários futuros de índices de ações, opções de ações, opções de ações e futuros de ações individuais. Todas as ações. Um tipo de apólice de seguro onde o segurado paga uma quantidade especificada de despesas de bolso para serviços de saúde tal. Ações governamentais e políticas que restringem ou restringem o comércio internacional, muitas vezes feito com a intenção de proteger local. Indicador Médio de Movimentação As médias móveis fornecem uma medida objetiva da direção da tendência alisando os dados de preços. Normalmente calculado usando preços de fechamento, a média móvel também pode ser usada com mediana. típica. Ponderado. E preços altos, baixos ou abertos, bem como outros indicadores. Médias móveis de menor comprimento são mais sensíveis e identificam novas tendências mais cedo, mas também dão mais falsos alarmes. Médias móveis mais longas são mais confiáveis, mas menos responsivo, apenas pegar as grandes tendências. Use uma média móvel que seja metade do comprimento do ciclo que você está rastreando. Se o comprimento do ciclo pico-a-pico for aproximadamente 30 dias, então uma média móvel de 15 dias é apropriada. Se 20 dias, então uma média móvel de 10 dias é apropriado. Alguns comerciantes, entretanto, usarão 14 e 9 dias de médias móveis para os ciclos acima na esperança de gerar sinais ligeiramente à frente do mercado. Outros favorecem os números de Fibonacci de 5, 8, 13 e 21. As médias móveis de 100 a 200 dias (20 a 40 semanas) são populares para ciclos mais longos As médias móveis de 20 a 65 dias (4 a 13 semanas) são úteis para ciclos intermediários e 5 A 20 dias para ciclos curtos. O sistema de média móvel mais simples gera sinais quando o preço cruza a média móvel: Ir longo quando o preço cruza acima da média móvel de abaixo. Ir curto quando o preço cruza para abaixo da média móvel de cima. O sistema é propenso a whipsaws em mercados de gama, com o cruzamento de preços para a frente e para trás em toda a média móvel, gerando um grande número de sinais falsos. Por essa razão, os sistemas de média móvel normalmente empregam filtros para reduzir os whipsaws. Sistemas mais sofisticados usam mais de uma média móvel. Duas médias móveis usa uma média móvel mais rápida como um substituto para o preço de fechamento. Três médias móveis emprega uma terceira média móvel para identificar quando o preço está variando. Múltiplas Médias Móveis usam uma série de seis médias de movimento rápido e seis médias de movimento lento para confirmar um ao outro. As Médias Móveis Deslocadas são úteis para fins de tendências seguintes, reduzindo o número de Whipsaws. Os canais de Keltner usam faixas plotadas em um múltiplo do intervalo verdadeiro médio para filtrar os crossovers de média móvel. O popular MACD (Moving Average Convergence Divergence) indicador é uma variação do sistema de média móvel dois, plotado como um oscilador que subtrai a média lenta de movimento da média rápida. Existem vários tipos diferentes de médias móveis, cada um com suas próprias peculiaridades. Médias móveis simples são as mais fáceis de construir, mas também as mais propensas à distorção. As médias móveis ponderadas são difíceis de construir, mas confiáveis. As médias móveis exponenciais alcançam os benefícios da ponderação combinada com a facilidade de construção. Médias móveis mais baixas são usadas principalmente em indicadores desenvolvidos por J. Welles Wilder. Essencialmente, a mesma fórmula que as médias móveis exponenciais, eles usam pesos diferentes mdash para que os usuários precisam fazer concessão. O painel de indicadores mostra como configurar médias móveis. A configuração padrão é uma média móvel exponencial de 21 dias. Junte-se à nossa lista de discussão Leia o boletim informativo Colin Twiggs Trading Diary, com artigos educacionais sobre negociação, análise técnica, indicadores e novas atualizações de software.

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